Study of Genetic Variation in Bermuda Grass along Longitudinal and Latitudinal Gradients Using Spectral Reflectance
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation among populations within plant species can have huge impact on canopy biochemistry and structure across broad spatial scales. Since canopy spectral reflectance is determined largely by canopy biochemistry and structure, spectral reflectance can be used as a means to capture the variability of th genetic characteristics of plant species. In this study, we used spectral measurements of Bermuda grass [Cynodon dactylon (L.) Pers.] at both the leaf and canopy levels to characterize the variability of plant traits pertinent to phylogeographic variation along the longitudinal and latitudinal gradients. An integration of airborne multispectral and hyperspectral data allows for the exploitation of spectral variations to discriminate between the five different genotypic groups using ANOVA and RF models. We evaluated the spectral variability among high-latitude genotypic groups and other groups along the latitudinal gradients and assessed spectral variability along longitudinal gradients. Spectral difference was observed between genetic groups from the northern regions and those from other regions along the latitudinal gradient, which indicated the usefulness of spectral signatures for discriminating between genetic groups. The canopy spectral reflectance was better suited to discriminate between genotypes of Bermuda grass across multiple scales than leaf spectral data, as assessed using random forest models. The use of spectral reflectance, derived from remote sensing, for studying genetic variability across landscapes is becoming an emerging research topic, with the potential to monitor and forecast phenology, evolution and biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».