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Enregistrement W4319456167 · doi:10.1016/j.fuel.2023.127647

Droplet evaporation of alcohol-biodiesel blends

2023· article· en· W4319456167 sur OpenAlexafffund
Alexis D. Tanner, William L.H. Hallett

Notice bibliographique

RevueFuel · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiodieselEvaporationBoiling pointThermodynamicsUNIFACDiesel fuelDiffusionBoilingWork (physics)Materials scienceBubbleCondensationChemistryPhase (matter)Chemical engineeringMechanicsOrganic chemistryPhase equilibriumPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recent research on blends of biodiesel with higher alcohols in Diesel engines , no information on their behaviour as single droplets is available. This work presents experimental data on the droplet evaporation of blends of biodiesel with 1-propanol and 1-pentanol and compares them to the results of numerical models of droplet evaporation. The phase equilibrium of the non-ideal mixture of alcohol with biodiesel was modelled using activity coefficients calculated from the UNIFAC method, which was shown to accurately reproduce experimental VLE data from the literature. Droplet evaporation experiments were performed for 1-propanol/biodiesel and 1-pentanol/biodiesel blends at temperatures of 450 °C and 700 °C. The numerical modelling compared two different liquid phase models: well-mixed and diffusion-limited. The diffusion-limited model was found to best represent the droplet evaporation process, particularly early in the droplet lifetime. Internal boiling and bubble formation were observed for all mixtures, driven by the large difference in boiling point between the alcohol and biodiesel components (around 200˚C). The diffusion-limited model was also able to roughly predict the conditions under which bubble formation could occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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