Droplet evaporation of alcohol-biodiesel blends
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent research on blends of biodiesel with higher alcohols in Diesel engines , no information on their behaviour as single droplets is available. This work presents experimental data on the droplet evaporation of blends of biodiesel with 1-propanol and 1-pentanol and compares them to the results of numerical models of droplet evaporation. The phase equilibrium of the non-ideal mixture of alcohol with biodiesel was modelled using activity coefficients calculated from the UNIFAC method, which was shown to accurately reproduce experimental VLE data from the literature. Droplet evaporation experiments were performed for 1-propanol/biodiesel and 1-pentanol/biodiesel blends at temperatures of 450 °C and 700 °C. The numerical modelling compared two different liquid phase models: well-mixed and diffusion-limited. The diffusion-limited model was found to best represent the droplet evaporation process, particularly early in the droplet lifetime. Internal boiling and bubble formation were observed for all mixtures, driven by the large difference in boiling point between the alcohol and biodiesel components (around 200˚C). The diffusion-limited model was also able to roughly predict the conditions under which bubble formation could occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».