<i>CCNE1</i> and <i>PLK1</i> Mediate Resistance to Palbociclib in HR+/HER2− Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In hormone receptor-positive (HR+)/HER2- metastatic breast cancer (MBC), it is imperative to identify patients who respond poorly to cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitors (CDK4/6i) and to discover therapeutic targets to reverse this resistance. Non-luminal breast cancer subtype and high levels of CCNE1 are candidate biomarkers in this setting, but further validation is needed. EXPERIMENTAL DESIGN: We performed mRNA gene expression profiling and correlation with progression-free survival (PFS) on 455 tumor samples included in the phase III PEARL study, which assigned patients with HR+/HER2- MBC to receive palbociclib+endocrine therapy (ET) versus capecitabine. Estrogen receptor-positive (ER+)/HER2- breast cancer cell lines were used to generate and characterize resistance to palbociclib+ET. RESULTS: Non-luminal subtype was more prevalent in metastatic (14%) than in primary tumor samples (4%). Patients with non-luminal tumors had median PFS of 2.4 months with palbociclib+ET and 9.3 months with capecitabine; HR 4.16, adjusted P value < 0.0001. Tumors with high CCNE1 expression (above median) also had worse median PFS with palbociclib+ET (6.2 months) than with capecitabine (9.3 months); HR 1.55, adjusted P value = 0.0036. In patients refractory to palbociclib+ET (PFS in the lower quartile), we found higher levels of Polo-like kinase 1 (PLK1). In an independent data set (PALOMA3), tumors with high PLK1 show worse median PFS than those with low PLK1 expression under palbociclib+ET treatment. In ER+/HER2- cell line models, we show that PLK1 inhibition reverses resistance to palbociclib+ET. CONCLUSIONS: We confirm the association of non-luminal subtype and CCNE1 with resistance to CDK4/6i+ET in HR+ MBC. High levels of PLK1 mRNA identify patients with poor response to palbociclib, suggesting PLK1 could also play a role in the setting of resistance to CDK4/6i.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».