Microwave-Osmo-Dehydro-Freezing and Storage of Pineapple Titbits—Quality Advantage
Notice bibliographique
Résumé
Osmotic dehydration is a pre-treatment given prior to finish drying or freezing preservation to improve quality and/or minimize the damaging effects on quality parameters, by partially reducing the moisture content of the sample. Pineapple titbits were partially dried using microwave assisted osmotic dehydration under continuous flow medium spray condition (MWODS) and then frozen with or without a sodium alginate–calcium chloride-based edible coating. The effects of MWODS pre-treatment and edible coating on the quality parameters of pineapple titbits frozen and stored at −20 °C for 10 and 50 days were evaluated after thawing. Both treatments (MWODS and alginate) resulted in superior quality products as compared to the control sample. MWODS, with its advantages over the conventional osmotic dehydration (COD) of rapid and higher moisture removal (16% in 10 min vs. 4 h in COD), while limiting solids gain (2.5% MWODS vs. 4.5% in COD), resulted in improved quality over the control during the frozen storage. The sodium alginate–calcium chloride edible coating treatment further reduced the drip loss in MW-osmo-dehydro-frozen pineapple titbits, possibly due to the effect of the calcium cross linked firming of the fruit texture. Both resulted in enhanced appearance, color and textural properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».