GEF-H1 Transduces FcεRI Signaling in Mast Cells to Activate RhoA and Focal Adhesion Formation during Exocytosis
Notice bibliographique
Résumé
When antigen-stimulated, mast cells release preformed inflammatory mediators stored in cytoplasmic granules. This occurs via a robust exocytosis mechanism termed degranulation. Our previous studies revealed that RhoA and Rac1 are activated during mast cell antigen stimulation and are required for mediator release. Here, we show that the RhoGEF, GEF-H1, acts as a signal transducer of antigen stimulation to activate RhoA and promote mast cell spreading via focal adhesion (FA) formation. Cell spreading, granule movement, and exocytosis were all reduced in antigen-stimulated mast cells when GEF-H1 was depleted by RNA interference. GEF-H1-depleted cells also showed a significant reduction in RhoA activation, resulting in reduced stress fiber formation without altering lamellipodia formation. Ectopic expression of a constitutively active RhoA mutant restored normal morphology in GEF-H1-depleted cells. FA formation during antigen stimulation required GEF-H1, suggesting it is a downstream target of the GEF-H1-RhoA signaling axis. GEF-H1 was activated by phosphorylation in conjunction with antigen stimulation. Syk kinase is linked to the FcεRI signaling pathway and the Syk inhibitor, GS-9973, blocked GEF-H1 activation and also suppressed cell spreading, granule movement, and exocytosis. We concluded that during FcεRI receptor stimulation, GEF-H1 transmits signals to RhoA activation and FA formation to facilitate the exocytosis mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».