Clinical Biomarker of Sterile Inflammation, HMGB1, in Patients with Chronic Non-Specific Low Back Pain: A Pilot Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study explores whether the inflammatory biomarker of sterile inflammation, high mobility box 1 (HMGB1), contributes to the inflammatory/nociceptive pathophysiology that characterizes chronic non-specific low back pain (LBP). Patients with chronic LBP (N = 10, >3 pain score on a 11-point Visual Analogue Scale, VAS) and asymptomatic participants (N = 12) provided peripheral blood (PB) samples. The proportion of classical CD14++ monocytes within PB leukocytes was determined by flow cytometry. The plasma and extracellular HMGB1 levels in unstimulated adherent cell (AC) cultures were measured using specific immunoassays. HMGB1 localization in ACs was assessed by immunofluorescent staining. The relative gene expression levels of tumor necrosis factor α (TNFα), interleukin-1 beta (IL-1β) and HMGB1 were determined by quantitative polymerase chain reaction (qRT-PCR) in relation to the pain intensity (11-point VAS scores) in patients with LBP. The extracellular release of HMGB1 in the LBP patient AC cultures was significantly elevated (p = 0.001) and accompanied by its relocation into the cytoplasm from the nuclei. The number of CD14++ monocytes in the patients’ PB was significantly (p = 0.03) reduced, while the HMGB1 plasma levels remained comparable to those of the controls. The mRNA levels of TNFα, IL-1β and HMGB1 were overexpressed relative to the controls and those of HMGB1 and IL-1β were correlated with the VAS scores at a significant level (p = 0.01–0.03). The results suggest that HMGB1 may play an important role in the pathophysiology of chronic non-specific LBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».