Specialized DNA Structures Act as Genomic Beacons for Integration by Evolutionarily Diverse Retroviruses
Notice bibliographique
Résumé
Retroviral integration site targeting is not random and plays a critical role in expression and long-term survival of the integrated provirus. To better understand the genomic environment surrounding retroviral integration sites, we performed a meta-analysis of previously published integration site data from evolutionarily diverse retroviruses, including new experimental data from HIV-1 subtypes A, B, C and D. We show here that evolutionarily divergent retroviruses exhibit distinct integration site profiles with strong preferences for integration near non-canonical B-form DNA (non-B DNA). We also show that in vivo-derived HIV-1 integration sites are significantly more enriched in transcriptionally silent regions and transcription-silencing non-B DNA features of the genome compared to in vitro-derived HIV-1 integration sites. Integration sites from individuals infected with HIV-1 subtype A, B, C or D viruses exhibited different preferences for common genomic and non-B DNA features. In addition, we identified several integration site hotspots shared between different HIV-1 subtypes, all of which were located in the non-B DNA feature slipped DNA. Together, these data show that although evolutionarily divergent retroviruses exhibit distinct integration site profiles, they all target non-B DNA for integration. These findings provide new insight into how retroviruses integrate into genomes for long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».