Prospective Validation of the Lémann Index in Children: A Report From the Multicentre Image Kids Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Lémann Index [LI] and the recently updated LI are tools for measuring structural bowel damage in adults with Crohn's disease [CD] but have not been evaluated in children. We aimed to validate the updated LI in the prospective multicentre ImageKids study of paediatric CD. METHODS: We included children with CD undergoing magnetic resonance enterography [MRE], pelvic magnetic resonance imaging [MRI] and ileocolonoscopy. Half were followed for 18 months, when MRE was repeated. Serum was collected for fibrosis-related proteomic markers. The LI was calculated by central readers from the MRE, ileocolonoscopy, physical examination and surgical data. Reliability and construct validity were assessed at baseline, while responsiveness and test-retest reliability were explored longitudinally. RESULTS: In total, 240 children were included (mean age, 14.2 ± 2.5 years; median disease duration, 2.2 years [interquartile range, IQR 0.25-4.42]; median baseline LI, 4.23 [IQR 2.0-8.8]). The updated LI had excellent inter-observer reliability (interclass correlation coefficient [ICC] = 0.94, 95% confidence interval [CI] 0.92-0.95) but poor, although statistically significant, correlation with radiologist and gastroenterologist global assessments of damage and with serum proteomic levels of fibrotic markers [rho = 0.15-0.30, most p < 0.05]. The updated LI had low discriminative validity for detecting damage (area under the receiver operating characteristic curve [AUC-ROC] 0.69, 95% CI 0.62-0.75). In 116 repeated MREs, responsiveness was suboptimal for differentiating improved from unchanged disease [AUC-ROC 0.58, 95% CI 0.45-0.71]. Test-retest reliability was high among stable patients [ICC = 0.84, 95% CI 0.72-0.91]. CONCLUSION: Overall, the updated LI had insufficient psychometric performance for recommending its use in children. An age-specific index may be needed for children with shorter disease duration than typical adult cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».