Assessment of the Benefits and Effectiveness of Information Systems for Drug Use as an Effort to Improve Pharmaceutical Services
Notice bibliographique
Résumé
Drug Information Service is the duty and responsibility of a pharmacy in providing pharmaceutical services. There is 8 drug information that must be conveyed by pharmacists to patients, but based on reference data that information has not been conveyed completely. Therefore, in this study, a drug use information system was created. The purpose of this study was to assess the benefits and effectiveness of information systems in improving pharmaceutical services. The method of making the system in this study uses the prototype method. System analysis was carried out using a descriptive survey research method. The population used in this study were patients in one of the clinics in Yogyakarta in December 2021. The results of the study on 1250 respondents to assess the benefits of information systems, obtained an average score of 67% on giving information on drug use manually, and an average score of 86% on providing information on drug use along with using information systems. Information on drug use that pharmacists rarely convey in the form of information on how to store, side effects, and drug interactions. Assessment of the effectiveness of the information system shows that respondents feel helped by the existence of an information system with good assessment criteria (4 questions) and sufficient (1 question), while the average score is 88%. This study concludes that providing information on drug use accompanied by using an information system can make it easier for patients to understand the information provided to improve pharmaceutical services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».