Lysine-Specific Demethylase 1 (LSD1)-Mediated Epigenetic Modification of Immunogenicity and Immunomodulatory Effects in Breast Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Tumor evolution to evade immune surveillance is a hallmark of carcinogenesis, and the modulation of tumor immunogenicity has been a challenge to present therapeutic responses in immunotherapies alone for numerous cancers. By altering the cell phenotype and reshaping the tumor microenvironment, epigenetic modifications enable tumor cells to overcome immune surveillance as a mechanism of cancer progression and immunotherapy resistance. Demethylase enzymatic activity of lysine-specific demethylase 1 (LSD1), a histone demethylase first identified in 2004, plays a pivotal role in the vast cellular processes of cancer. While FDA-approved indications for epigenetic therapies are limited to hematological malignancies, it is imperative to understand how epigenetic machinery can be targeted to prime immunotherapy responses in breast cancers. In this review, we discuss the potential roles of epigenetics and demethylating agent LSD1 as a potent new cancer management strategy to combat the current challenges of breast cancers, which have presented modest efficacy to immune checkpoint inhibitors till date. Additionally, we describe the combined use of LSD1-specific inhibitors and immune checkpoint inhibitors in existing breast cancer preclinical and clinical trials that elicits a robust immune response and benefit. Overall, the promising results observed in LSD1-targeting therapies signify the central role of epigenetics as a potential novel strategy to overcome resistance commonly seen in immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».