Science surrounding the safe use of bioactive ingredients in infant formula: federal comment
Notice bibliographique
Résumé
Human milk research has revealed a complex and dynamic biological system within human milk 1 , 2 , 3 . This has illuminated the possibility that biologically active (bioactive) constituents that mimic those found in human milk could be added to infant formula as new ingredients to improve child health. Although human milk is recommended as the sole source of nutrition for infants up to about 6 months of age, only about 25% of infants in the U.S. meet this objective of exclusive breastfeeding 4 , making access to a safe and effective source of nutrition provided by infant formula critical for child health. Although research on the function of these constituents is ongoing, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) is tasked with making timely decisions on whether these ingredients can be safely added to infant formula, and if so, at what levels and combinations, and under which conditions, given the existing knowledge base. This challenge led to the partnership between the National Institutes of Health (NIH) and the FDA to host a scientific workshop describing the state of the science on the functional aspects of biologically active human milk components and analogs that could impact safety decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,087 | 0,067 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».