Association between the choice of the conditioning regimen and outcomes of allogeneic hematopoietic cell transplantation for myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) remains the only curative treatment for myelofibrosis. However, the optimal conditioning regimen either with reduced-intensity conditioning (RIC) or myeloablative conditioning (MAC) is not well known. Using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research database, we identified adults aged ≥18 years with myelofibrosis undergoing allo-HCT between 2008-2019 and analyzed the outcomes separately in the RIC and MAC cohorts based on the conditioning regimens used. Among 872 eligible patients, 493 underwent allo-HCT using RIC (fludarabine/ busulfan n=166, fludarabine/melphalan n=327) and 379 using MAC (fludarabine/busulfan n=247, busulfan/cyclophosphamide n=132). In multivariable analysis with RIC, fludarabine/melphalan was associated with inferior overall survival (hazard ratio [HR]=1.80; 95% confidenec interval [CI]: 1.15-2.81; P=0.009), higher early non-relapse mortality (HR=1.81; 95% CI: 1.12-2.91; P=0.01) and higher acute graft-versus-host disease (GvHD) (grade 2-4 HR=1.45; 95% CI: 1.03-2.03; P=0.03; grade 3-4 HR=2.21; 95%CI: 1.28-3.83; P=0.004) compared to fludarabine/busulfan. In the MAC setting, busulfan/cyclophosphamide was associated with a higher acute GvHD (grade 2-4 HR=2.33; 95% CI: 1.67-3.25; P<0.001; grade 3-4 HR=2.31; 95% CI: 1.52-3.52; P<0.001) and inferior GvHD-free relapse-free survival (GRFS) (HR=1.94; 95% CI: 1.49-2.53; P<0.001) as compared to fludarabine/busulfan. Hence, our study suggests that fludarabine/busulfan is associated with better outcomes in RIC (better overall survival, lower early non-relapse mortality, lower acute GvHD) and MAC (lower acute GvHD and better GRFS) in myelofibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».