Does immune dysregulation contribute towards development of hypopigmentation in Indian post kala‐azar dermal leishmaniasis?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post kala‐azar dermal leishmaniasis (PKDL), a sequel of apparently cured visceral leishmaniasis (VL) presents with papulonodular (polymorphic) or hypopigmented lesions (macular) and is the proposed disease reservoir. As hypopigmentation appears consistently in PKDL, especially the macular form, this study aimed to delineate immune factors that singly or in combination could contribute towards this hypopigmentation. At lesional sites, the presence of melanocytes and CD8 + T‐cells was assessed by immunohistochemistry and mRNA expression of melanogenic markers (tyrosinase, tyrosinase‐related protein‐1 and MITF) by droplet digital PCR, while plasma levels of cytokines and chemokines were measured by a multiplex assay. In comparison with skin from healthy individuals, macular PKDL demonstrated a near total absence of Melan‐A + cells at dermal sites, while the polymorphic cases demonstrated a 3.2‐fold decrease, along with a dramatic reduction in the expression of key enzymes related to the melanogenesis signalling pathway in both forms. The levels of circulating IFN‐γ, IL‐6, IL‐2, IL‐1β, TNF‐α and IFN‐γ‐inducible chemokines (CXCL9/10/11) were elevated and was accompanied by an increased lesional infiltration of CD8 + T‐cells. The proportion of CD8 + T‐cells correlated strongly with plasma levels of IFN‐γ ( r = 0.8), IL‐6 ( r = 0.9, p < 0.05), IL‐2 ( r = 0.7), TNF‐α ( r = 0.9, p < 0.05) and IL‐1β ( r = 0.7), as also with CXCL9 ( r = 0.5) and CXCL10 ( r = 0.6). Taken together, the absence/reduction in Melan‐A suggested hypopigmentation in PKDL was associated with the destruction of melanocytes, following the impairment of the melanogenesis pathway. Furthermore, the presence of CD8 + T‐cells and an enhanced IFN‐γ‐associated immune milieu suggested the generation of a pro‐inflammatory landscape that facilitated melanocyte dysfunction/destruction.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».