Self-compassion in sport: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Sport is a domain that is rife with loss, failures, and disappointment. Self-compassion – the recognition of one’s own suffering and a desire to alleviate it – offers protection against maladaptive psychological experiences in sport. The purpose of this scoping review was to update and expand the results of the review by Röthlin and colleagues ([2019]. Go soft or go home? A scoping review of empirical studies on the role of self-compassion in the competitive sport setting. Current Issues in Sport Science, 4, Article 013. https://doi.org/10.15203/CISS_2019.013), and to identify new themes to help guide future research. Sixty-nine publications were identified using a variety of search strategies. Quantitative research (62.3%) and cross-sectional designs (83.3%) were most common, and most research was conducted by researchers residing in Westernized countries (81.2%). The majority of study participants (n = 10,025) were collegiate athletes (42.1%), and female/women sport participants were sampled slightly more frequently (52.4%). Researchers often investigated sex- or gender-based and competition level differences in self-compassion scores. Other common areas of research focus included well-being, mindfulness, striving for excellence, overcoming setbacks, negative thoughts and emotions, and self-criticism. New research areas that were identified included a need for theory, additional efforts towards conceptualization and measurement, acknowledgement of participant selection bias, integrating intersectionality, the relationship between self-compassion and performance, the distinctiveness between self-compassion and mindfulness, and future directions for interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».