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Enregistrement W4319835770 · doi:10.1080/01916599.2023.2166202

The authorship of <i>Sister Peg</i>

2023· article· en· W4319835770 sur OpenAlexaff
David Raynor

Notice bibliographique

RevueHistory of European Ideas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSisterPoliticsPhilosophyClassicsLiteratureLawHistoryArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is in four parts. The first sets out the debate between those who wished England to have only a professional army, and those who sought to supplement it with a citizen militia. This debate is crucial for understanding The History of the Proceedings in the Case of Margaret, Commonly Called Peg, Only Lawful Sister to John Bull, Esq. This political satire (commonly known as Sister Peg) is about the successful struggle to re-establish the militia in England in 1757, and the unsuccessful attempt to extend the measure to Scotland. Adam Ferguson was in favour of Scotland having a militia, whereas some have claimed that Hume was against it. It is argued that Hume supported the measure. In the second part Sister Peg is briefly compared to Dr John Arbuthnot’s The History of John Bull, of which it is an imitation and sequel. In the third part the issue of the disputed authorship of Sister Peg is considered at length and Hume’s claim to have written it is compared to the Rev. Alexander Carlyle’s account that Ferguson alone wrote the work. Which of the two accounts is reliable? Richard B. Sher, in an article in this journal, assumes that Carlyle’s account is reliable, and takes issue with my arguments for reattributing the satire to Hume. It is argued that none of his arguments is successful, and that simply assuming the reliability of Carlyle’s account begs the question. In the fourth part some emendations made by Ferguson in his copy of Sister Peg are set out so that readers may see for themselves that they are almost certainly non-authorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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