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Enregistrement W4319934027 · doi:10.1111/1468-0319.12663

World Economic Prospects Monthly | Global

2023· article· en· W4319934027 sur OpenAlexaboutno aff
Ben May, Innes McFee, Ryan Sweet, Louise Loo, Nicola Nobile, Norihiro Yamaguchi, Andrew L. Goodwin, Maya Senussi

Notice bibliographique

RevueEconomic Outlook · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceCitationInformation retrievalComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview: The worst of the global downturn may be over ◼ We have left our forecast for world GDP to grow by 1.3% this year unchanged for a third consecutive month, as the steady stream of downward revisions over much of last year has halted.Our 2023 outlook is still weaker than last year's likely 3% gain, but we expect the trough in quarter-on-quarter world growth was in Q4 last year and believe growth will improve in 2023.◼ Although economic data continue to paint a relatively downbeat picture, it doesn't suggest that economies are entering a deeper slump.Indeed, given the raft of adverse shocks last year, the world, and Europe in particular, seemingly ended last year in a resilient fashion.◼ While we continue to expect most of Europe, along with the US and Canada, will fall into recession, factors such as the recent resilience demonstrated by economic data, easing headline inflation, and reduced risk of winter energy rationing in Europe all point to reduced downside risk regarding our advanced economy forecasts for this year.◼ Meanwhile, although our Chinese GDP growth forecast for 2023 is little changed from a month ago, the ending of the country's zero-Covid policy has prompted us to shift our expectations for the shape of growth in 2023.Compared to last month, we have lowered our Q4 growth forecast for China in response to the soft tone of recent data and have also reduced our expectations for growth in Q1 as a result of likely additional Covid-related disruptions.◼ However, these downgrades have been offset by stronger growth in China over the remainder of the year.This isn't enough to raise the calendar year growth forecast, but in levels terms we have increased our end-2023 GDP forecast by about 0.7%.◼ In all, we still think that the world economy will likely fall into recession this year, but we now expect the weakest quarter-on-quarter growth for world GDP was in Q4 2022.We also think that the balance of risks is less tilted to the downside and believe that the risks of a substantial global economic slump have diminished over the past three months.Chart 1: Q4 2022 was likely the low point for world GDP growth Source: Oxford Economics/Haver Analytics -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3850,437

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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