Conversion to <scp>AbobotulinumtoxinA</scp> Increases Waning Time and Efficacy for Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Symptom re-emergence before re-injection negatively impacts cervical dystonia (CD) patients receiving botulinum toxin type A (BoNT-A) therapy. Longer waning time is associated with abobotulinumtoxinA (abo-BoNT-A) as compared to onabotulinumtoxinA (ona-BoNT-A)/incobotulinumtoxinA (inco-BoNT-A) formulations. Objectives: To compare waning time and treatment outcomes when chronically injected CD patients experiencing early waning despite being optimized on BoNT-A (ona-BoNT-A/inco-BoNT-A) were converted to abo-BoNT-A. Methods: Thirty-three chronically injected CD participants with a waning time of ≤8 weeks were converted to abo-BoNT-A (1:2.5 dose ratio) for three injections every 12-weeks. The second and third injection patterns were kinematically optimized. Participants were converted back to their original BoNT-A for the fourth injection (1:2.5) using the same third abo-BoNT-A pattern. Participant-perceived waning times were collected post-injections. Clinical scales (Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS)) and kinematic measures were collected 12-weeks post-injection and at three peak effect time-points. Results: < 0.0001) and at peak effect following the third injection compared to original BoNT-A. Dysphagia and muscle weakness were reported and comparable to safety of original BoNT-A formulations. Conclusions: Optimized patients experiencing waning had significant improvement in the peak benefit as well as the duration of effect when converted to abo-BoNT-A. This effect was toxin dependent as reconversion to the original BoNT-A using the kinematically optimized pattern failed to produce an improvement in waning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».