Impact Resistance Enhancement of Sustainable Geopolymer Composites Using High Volume Tile Ceramic Wastes
Notice bibliographique
Résumé
The need for sustainable concrete with low carbon dioxide emissions and exceptional performance has recently increased in the building industry. Many distinct types of industrial byproducts and ecologically safe wastes have shown promise as ingredients for this kind of concrete. Meanwhile, as industrialization and lifestyle modernization continue to rise, ceramic waste becomes an increasingly serious threat to the natural environment. It is well known that free cement binder that incorporates tile ceramic wastes (TCWs) can significantly improve the material’s sustainability. We used this information to create a variety of geopolymer mortars by mixing TCWs with varied proportions of ground blast furnace slag (GBFS) and fly ash (FA). Analytical techniques were used to evaluate the mechanical properties and impact resistance (IR) of each designed mixture. TCWs were substituted for binders at percentages between 50 and 70 percent, and the resultant mixes were strong enough for real-world usage. Evidence suggests that the IR and ductility of the proposed mortars might be greatly improved by the addition of TCWs to a geopolymer matrix. It was found that there is a trend for both initial and failure impact energy to increase with increasing TCWs and FA content in the matrix. The results show that the raising of TCWs from 0% to 50, 60 and 70% significantly led to an increase in the failure impact energy from 397.3 J to 456.8, 496.6 and 595.9 J, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».