Cognitive impairment among HIV-infected adults on antiretroviral therapy in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human immunodeficiency virus (HIV) infection and its related complications remain a health problem in developing countries.Cognitive impairment is a complication of HIV infection and is often undetected.Untreated cognitive impairment can lead to decreased quality of life.This study aimed to determine the prevalence of cognitive impairment among HIV-infected patients and its associated risk factors. Material and methods:A cross-sectional study was conducted at Wahidin Sudirohusodo Hospital Makassar Indonesia, from October to December 2020.It involved 93 HIV outpatients aged 18-59 years.Cognitive impairment was determined by the Montreal cognitive assessment (MoCA) test.Blood samples were taken for CD4, anti-HCV, and routine blood tests.Nadir (lowest ever) CD4 and antiretroviral therapy (ART) information were obtained from patient medical records.Data were analysed using SPSS version 22.The statistical tests used were the chi-square test and multiple logistic regression. Results:Cognitive impairment was found in 47.3% of subjects.Bivariate analysis found a significant relationship between age 41-59 years (p = 0.025), nadir CD4 count < 200 cells/l (p = 0.001), and anaemia (p = 0.04) with cognitive impairment.Multivariate analysis showed that the most significant factors associated with cognitive impairment were nadir CD4 count < 200 cells/l (OR 4.4; 95% CI: 1.75-11.17)and age 41-59 years (OR 3.0; 95% CI: 1.01-8.73). Conclusions:The prevalence of cognitive impairment was found to be high in HIV-infected adults receiving ART.Low nadir CD4 count (40 years old) was identified as a risk factor associated with impaired cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».