PENERAPAN FILTER AIR SEDERHANA SEBAGAI SOLUSI PENGOLAHAN AIR SUMUR DI SUNGAI MENGKUANG KABUPATEN BUNGO DAN KELURAHAN KAMPUNG BARU KOTA MEDAN
Notice bibliographique
Résumé
Kegiatan ini bertujuan untuk memberi solusi bagi masyarakat Perumahan Al-Madina RT 016 Kelurahan Sungai Mengkuang Kecamatan Rimbo Tengah Kabupaten Bungo untuk mengolah air sumur yang berwarna keruh dan berbau karat menjadi air bersih dengan budget yang murah dan jangka pakai yang lebih lama untuk digunakan sebagai keperluan higiene sanitasi. Air sumur berwarna keruh dan berbau karat diindikasi mengandung padatan tersuspensi dan logam besi (Fe). Metode kegiatan yang digunakan adalah penyuluhan dan pelatihan pembuatan filter air sederhana dengan bahan yang murah dan mudah ditemukan. Hasil kegiatan adalah masyarakat antusias dengan kegiatan ini yang dibuktikan dengan jumlah warga yang hadir sebanyak 21 orang dan banyaknya pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Hasil pengolahan air sumur di lokasi kegiatan terlihat lebih jernih dan bau karat pada air menjadi lebih berkurang daripada sebelum dilakukan pengolahan. Hal ini disebabkan karena media filter yang digunakan berupa karbon aktif, pasir malang dan dakron (kapas filter) dapat menahan padatan tersuspensi dan menjerap logam besi (Fe) pada air sumur. Dengan telah dilaksanakan kegiatan ini masyarakat telah menjadi paham tentang pentingnya air bersih yang sesuai dengan standar keperluan higiene sanitasi dan menjadi terdorong untuk membuat filter air sederhana secara mandiri. Dari hasil kegiatan dapat disimpulkan bahwa: (1) masyarakat/ mitra telah mendapatkan pemahaman tentang pentingnya air bersih yang sesuai dengan standar keperluan higiene sanitasi (2) masyarakat dapat membuat filter air sederhana secara mandiri dengan bahan yang murah dan mudah didapat, (3) Hasil pengolahan air sumur di kedua lokasi terlihat lebih jernih dan bau karat pada air menjadi lebih berkurang daripada sebelum dilakukan pengolahan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».