PENERAPAN FILTER AIR SEDERHANA SEBAGAI SOLUSI PENGOLAHAN AIR SUMUR DI SUNGAI MENGKUANG KABUPATEN BUNGO DAN KELURAHAN KAMPUNG BARU KOTA MEDAN
Bibliographic record
Abstract
Kegiatan ini bertujuan untuk memberi solusi bagi masyarakat Perumahan Al-Madina RT 016 Kelurahan Sungai Mengkuang Kecamatan Rimbo Tengah Kabupaten Bungo untuk mengolah air sumur yang berwarna keruh dan berbau karat menjadi air bersih dengan budget yang murah dan jangka pakai yang lebih lama untuk digunakan sebagai keperluan higiene sanitasi. Air sumur berwarna keruh dan berbau karat diindikasi mengandung padatan tersuspensi dan logam besi (Fe). Metode kegiatan yang digunakan adalah penyuluhan dan pelatihan pembuatan filter air sederhana dengan bahan yang murah dan mudah ditemukan. Hasil kegiatan adalah masyarakat antusias dengan kegiatan ini yang dibuktikan dengan jumlah warga yang hadir sebanyak 21 orang dan banyaknya pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Hasil pengolahan air sumur di lokasi kegiatan terlihat lebih jernih dan bau karat pada air menjadi lebih berkurang daripada sebelum dilakukan pengolahan. Hal ini disebabkan karena media filter yang digunakan berupa karbon aktif, pasir malang dan dakron (kapas filter) dapat menahan padatan tersuspensi dan menjerap logam besi (Fe) pada air sumur. Dengan telah dilaksanakan kegiatan ini masyarakat telah menjadi paham tentang pentingnya air bersih yang sesuai dengan standar keperluan higiene sanitasi dan menjadi terdorong untuk membuat filter air sederhana secara mandiri. Dari hasil kegiatan dapat disimpulkan bahwa: (1) masyarakat/ mitra telah mendapatkan pemahaman tentang pentingnya air bersih yang sesuai dengan standar keperluan higiene sanitasi (2) masyarakat dapat membuat filter air sederhana secara mandiri dengan bahan yang murah dan mudah didapat, (3) Hasil pengolahan air sumur di kedua lokasi terlihat lebih jernih dan bau karat pada air menjadi lebih berkurang daripada sebelum dilakukan pengolahan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".