Increased Expression of Hepatic Stearoyl-CoA Desaturase (SCD)-1 and Depletion of Eicosapentaenoic Acid (EPA) Content following Cytotoxic Cancer Therapy Are Reversed by Dietary Fish Oil
Notice bibliographique
Résumé
Cancer treatment evokes impediments to liver metabolism that culminate in fatty liver. This study determined hepatic fatty acid composition and expression of genes and mediators involved in lipid metabolism following chemotherapy treatment. Female rats bearing the Ward colon tumor were administered Irinotecan (CPT-11) +5-fluorouracil (5-FU) and maintained on a control diet or a diet containing eicosapentaenoic acid (EPA) + docosahexaenoic acid (DHA) (2.3 g/100 g fish oil). Healthy animals provided with a control diet served as a reference group. Livers were collected one week after chemotherapy. Triacylglycerol (TG), phospholipid (PL), ten lipid metabolism genes, leptin, and IL-4 were measured. Chemotherapy increased TG content and reduced EPA content in the liver. Expression of SCD1 was upregulated by chemotherapy, while dietary fish oil downregulated its expression. Dietary fish oil down-regulated expression of the fatty acid synthesis gene FASN, while restoring the long chain fatty acid converting genes FADS2 and ELOVL2, and genes involved in mitochondrial β-oxidation (CPT1α) and lipid transport (MTTP1), to values similar to reference animals. Neither leptin nor IL-4 were affected by chemotherapy or diet. Depletion of EPA is associated with pathways evoking enhanced TG accumulation in the liver. Restoring EPA through diet may pose a dietary strategy to attenuate chemotherapy-associated impediments in liver fatty acid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».