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Enregistrement W4319990520 · doi:10.1109/tcsi.2023.3240681

A 16.5-31 GHz Area-Efficient Tapered Tunable Transmission Line Phase Shifter

2023· article· en· W4319990520 sur OpenAlexafffund
Ehsan Khodarahmi, Mohammad Elmi, I.M. Filanovsky, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésPhase shift moduleInsertion lossMaterials scienceCMOSTransmission linePhase (matter)Return lossOptoelectronicsElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a Tapered Tunable Transmission Line (Tapered TTL) phase shifter that achieves a higher area efficiency than conventional Tunable Transmission Line (TTL) phase shifters while maintaining the same phase shift range with similar insertion losses. A systematic methodology is provided for the optimum design of the proposed phase shifter to maximize its area efficiency while providing the desired phase shift range and satisfying the maximum allowed input/output return and insertion losses. To verify the efficacy of the proposed solution, an eleven-cell phase shifter is fabricated in a standard 65-nm Complementary Metal–Oxide–Semiconductor (CMOS) technology and the measurement results are reported. The fabricated circuit provides a 180-degree phase shift over the frequency range of 16.5 to 31 GHz with an average insertion loss of 7.2 dB. The proposed design presents a 25 percent reduction in the chip area per unit delay in comparison to the conventional design with the same average insertion loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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