Fyn and TOM1L1 are recruited to clathrin-coated pits and regulate Akt signaling
Notice bibliographique
Résumé
The epidermal growth factor (EGF) receptor (EGFR) controls many aspects of cell physiology. EGF binding to EGFR elicits the membrane recruitment and activation of phosphatidylinositol-3-kinase, leading to Akt phosphorylation and activation. Concomitantly, EGFR is recruited to clathrin-coated pits (CCPs), eventually leading to receptor endocytosis. Previous work uncovered that clathrin, but not receptor endocytosis, is required for EGF-stimulated Akt activation, and that some EGFR signals are enriched in CCPs. Here, we examine how CCPs control EGFR signaling. The signaling adaptor TOM1L1 and the Src-family kinase Fyn are enriched within a subset of CCPs with unique lifetimes and protein composition. Perturbation of TOM1L1 or Fyn impairs EGF-stimulated phosphorylation of Akt2 but not Akt1. EGF stimulation also triggered the TOM1L1- and Fyn-dependent recruitment of the phosphoinositide 5-phosphatase SHIP2 to CCPs. Thus, the recruitment of TOM1L1 and Fyn to a subset of CCPs underlies a role for these structures in the support of EGFR signaling leading to Akt activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».