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Enregistrement W4319996157 · doi:10.1109/tim.2023.3237820

Real-Time Mitigation of Measurement Noise Arising From Geomagnetic Background Interferences for a Coil Vector Magnetometer

2023· article· en· W4319996157 sur OpenAlexaff
Jian Ge, Penghui Li, Xiangyun Hu, Haobin Dong, Jing Zhu, Hong Yu, Zheng Liu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEarth's magnetic fieldMagnetometerNoise (video)Fluxgate compassDeclinationSearch coilInterference (communication)Magnetic fieldElectromagnetic coilNoise measurementNoise floorElectromagnetic interferenceAcousticsComputer sciencePhysicsGeodesyElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringMagnetic fluxNoise reductionGeologyArtificial intelligenceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the existing coil vector magnetometers, the negative effect of the geomagnetic background interference generated by solar activity has hardly been considered, making it difficult to further improve the solution precision for the magnetic direction. To address this issue, we propose a novel method of mitigating the measurement noise arising from the geomagnetic background interference. We combine the total field with the synchronous component data of the three-axis fluxgate magnetic sensor to correct the resultant field after applying a bias field in real time, and then propose a new measurement algorithm of magnetic inclination and declination to reduce noise. In theoretical evaluation, we model the measurement noise and then verify the effectiveness of the proposed method. Moreover, we build a dedicated experimental platform to verify the practicality of the proposed method. Comparative observation results obtained in a nonmagnetic room of a geomagnetic observatory show that the proposed method significantly mitigates the measurement noise of the magnetic inclination and declination by 83% and 75%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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