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Enregistrement W4320001743 · doi:10.1016/j.xcrp.2022.101242

Ultra-stable aqueous zinc-ion battery enabled by highly reversible Zn2+/Na+ co-intercalation chemistry

2023· article· en· W4320001743 sur OpenAlexafffund
Mei Han, Jian Zhi, Jing Huang, Weinan Zhao, Yan Wu, Pu Chen

Notice bibliographique

RevueCell Reports Physical Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntercalation (chemistry)VanadiumElectrochemistryCathodeBattery (electricity)Aqueous solutionChemistryInorganic chemistryIonChemical engineeringMaterials scienceElectrodePhysical chemistryThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rechargeable aqueous zinc-ion batteries (RAZBs) are a promising prospect among next-generation batteries because of their low cost and high safety, but they still suffer from severe electrochemical irreversibility. Herein, we report an ultra-stable RAZB enabled by reversible Zn2+/Na+ co-intercalation chemistry in the vanadium cathode. The additional de-/intercalation of Na+ besides Zn2+ alleviates the collapse of the vanadium-based cathode during cycling and significantly boosts the kinetics and stability of the full battery. We also find that this co-intercalation chemistry is applicable to a wide range of vanadium materials, all of which exhibit significantly enhanced cycle life and rate performance. In particular, the Zn0.3Na0.43V2O5 cathode that is combined with this co-intercalation mechanism retains over 90% of its capacity after 4,000 cycles with a discharge capacity of 209 mAh g−1 at 1 A g−1. The proposed Zn2+/Na+ co-intercalation chemistry provides the grounds for RAZB to reach the next stage in electrochemical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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