MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320003055 · doi:10.53350/pjmhs20221612406

Exploring Association of Anemia with Diabetic Foot Ulcer and its Impact on Disease Outcome in a Tertiary Care Hospital

2022· article· en· W4320003055 sur OpenAlexaff
Dur-E- Sameen, Muhammad Shahzad, Shahid Ali Khan, Kamran Hakeem Khan, Sheikh Muhammad Ibqar Azeem, Zahid Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaConcomitantDiabetes mellitusDiabetic footDiabetic foot ulcerGangreneAmputationIncidence (geometry)DiseaseInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Both short-term and long-term complications are common in people with diabetes, making the disease quite difficult to manage. Among them development of foot ulcer is like a nightmare for diabetic patients. Foot deformities, impairment of microcirculation and concomitant neuropathy all add in the development of these ulcers, that are either delayed to heal or do not heal at all leading to amputation or in extreme cases even death. In addition to these major contributors, concomitant comorbidities like anemia may lead to development of an ulcer or effect it’s healing. If anemia identified and treated promptly may enhanced recovery of diabetic foot ulcer patients. We analyzed the effects of anemia on the prognosis of individuals with diabetic foot ulcers (DFUs). Methods: We prospectively followed 165 diabetic patients admitted to the hospital with DFU until they were either discharged or died. Patient's demographic data, characteristics of the ulcers, duration of diabetes, presence of comorbid conditions, need for blood transfusion and diabetic complications were all taken into account. The appropriate imaging and laboratory tests were conducted. The incidence of anemia and its effect on illness outcome in DFU patients were examined. Results: Anemia was found in 70% of patients with 38% required blood transfusion. The presence of gangrene, PAD, and an ulcer that had been present for more than a month prior to admission were all significant demographic and clinical predictors of anemia, [p0.008], [p0.00.1], [p0.001] respectively. Comorbidities like proteinuria [p0.003], moderate [p0.002] and severe [p0.00.1] constriction of the blood vessels, previous stroke [p0.012], kidney dysfunction [p0.002] were all significantly linked with anemia. Regarding effect of anemia on disease outcome delayed wound healing [p0.008], osteomyelitis [p0.005], amputation [p0.034] and mortality [p0.008] were all substantially correlated with anemia. Conclusion: Anemia was seen in majority of patients with DFU. Significant association was found between anemia and worse ulcer outcome in the form of delayed wound healing, osteomyelitis, mputation and mortality. Therefore, it needs to be identified and managed promptly, like other major risk factors such as infection, ischemia and pressure offloading, to promote earlier and complete healing. Keywords: Exploring, Association , Anemia, Diabetic Foot Ulcer , A Tertiary Care Hospital

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDiabetic Foot Ulcer Assessment and ManagementTravaux en français237 207