Cross-Sectional and Longitudinal Comparison of Tau Imaging with 18F-MK6240 and 18F-Flortaucipir in Populations Matched for Age, MMSE and Brain Beta-Amyloid Burden
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Longitudinal tau quantification may provide a useful marker of drug efficacy in clinical trials. Different tau PET tracers may have different sensitivity to longitudinal changes, but without a head-to-head dataset or a carefully designed case-matching procedure, comparing results in different cohorts can be biased. In this study, we compared the tau PET tracers, 18F-MK6240 and 18F-flortaucipir (FTP), both cross-sectionally and longitudinally by case-matching subjects in the AIBL and ADNI longitudinal cohort studies. METHODS: A subset of 113 participants from AIBL and 113 from ADNI imaged using 18F-MK6240 and 18F-FTP respectively, with baseline and follow-up, were matched based on baseline clinical diagnosis, MMSE, age and amyloid (Aβ) PET centiloid value. Subjects were grouped as 64 Aβ- cognitively unimpaired (CU), 22 Aβ+ CU, 14 Aβ+ mild cognitive impairment (MCI) and 13 Aβ+ Alzheimer's disease (AD). Tracer retention was measured in the mesial, temporoparietal, rest of the cortex, and a meta-temporal region composed of entorhinal, inferior/middle temporal, fusiform, parahippocampus and amygdala. T-tests were employed to assess group separation at baseline using SUVR Z-scores and longitudinally using SUVR%/Yr. RESULTS: Both tracers detected statistically significant differences at baseline in most regions between all clinical groups. Only 18F-MK6240 showed statistically significant higher rate of SUVR increase in Aβ+ CU compared to Aβ- CU in the mesial, meta-temporal and temporoparietal regions. CONCLUSION: 18F-MK6240 appears to be a more sensitive tracer for change in tau level at the preclinical stage of AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle