Cumulative Laxation Response with Methylnaltrexone: Implications for Hospitalized Patients with Advanced Illness and Opioid-Induced Constipation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioid-induced constipation (OIC) may increase the risk of fecal impaction and mortality in patients with advanced illness. Methylnaltrexone (MNTX) is efficacious for OIC. Objective: The purpose of this analysis was to evaluate cumulative rescue-free laxation response with repeat MNTX dosing in patients with advanced illness who were refractory to current laxative regimens and to assess the influence, if any, of poor functional status on response to MNTX treatment. Methods: This analysis included pooled data from patients with advanced illness and established OIC who were on a stable opioid regimen in a pivotal, randomized, placebo (PBO)-controlled clinical trial (study 302 [NCT00402038]) or a randomized, PBO-controlled Food and Drug Administration-required postmarketing study (study 4000 [NCT00672477]). Patients in study 302 received subcutaneous MNTX 0.15 mg/kg or PBO every other day, whereas those in study 4000 received MNTX 8 mg (body weight ≥38 to <62 kg), MNTX 12 mg (body weight ≥62 kg), or PBO every other day. Outcomes included cumulative rescue-free laxation rates at 4- and 24-hours postdose for the first 3 doses of study drug and time to rescue-free laxation. To assess if functional status influenced treatment outcomes, we performed a secondary analysis on the outcomes stratified by baseline World Health Organization/Eastern Cooperative Oncology Group performance status, pain scores, and safety. Results: < 0.0001) regardless of performance status. The estimated time to first rescue-free laxation was shorter for patients receiving MNTX versus PBO. No new safety signals were identified. Conclusions: . 2023; 84:XXX-XXX)© 2023 Elsevier HS Journals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».