Risk Factors Causing Unintentional Home Injuries in Children Under 5 Years of Age Presenting to Emergency Department of Ziauddin University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the predisposing factors contributing to unintentional home injuries in children under 5 years of age presenting to Emergency department of Ziauddin medical university and hospital, Karachi Place and duration of study: The study is conducted at Department of Emergency, Ziauddin Medical University and Hospital, Karachi And the duration of study is 13th October 2019 To 12th April 2020. It is a cross-sectional study design having having 200 patients, in which non-probability consecutive sampling technique is used. Material and Method: There were 200 patients in total with Injuries that happened at home environment. Mothers participated in an interview. After each child received the recommended care, data were gathered.Calculated descriptive statistics were used. Stratification was used to manage effect modifiers. The chi-square test was used after stratification. P-values lower than 0.05 were regarded as significant. Results: There were 46% male and 54% female patients. Mean age was 35.02±13.79 months. Most of the children were injured >3 times in last one month. 57% patients were found with injury due to falling down while most of the injuries (32.5%) were occurred at stairs. In our study, 39% of children caused injury due to lack of care, 11.5% due to availability of hazardous material and 49.5% due to unsafe home environment. Practical implications: From the standpoint of injury prevention, this study suggests that the risk of non-fatal injury in children under the age of five is complicated and multidimensional, and that effective prevention measures must target numerous components. To effectively increase children's comprehension of the safety issue and lower their risk of hazard, health care providers, parents, or both should design alternative strategic teaching methods. Conclusion: Most prevalent cause of injury was falling down. 39% children injured due to lack of care, 11.5% due to availability of hazardous material and 49.5% due to unsafe home environment. Keywords: Unintentional Home injuries, Children, predisposing factors, falling down, Injuries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».