Determination of position coordinates of the new active CORS in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Global Navigation Satellite System (GNSS) technologies provide services and applications in a wide range of areas, including survey and mapping, transportation, precision agriculture, urban planning, smart mobility and smart city management, to name a few. Most of these applications rely on real-time kinematic (RTK) technology, which is typically supported by a network of continuously operating reference stations (CORS). In order to improve GNSS applications in Ghana, eight new CORS were established by the Licensed Surveyors Association of Ghana (LiSAG) in 2019 known as LiSAGNet. Accurate and precise positions of the LiSAGNet are, however, very critical for GNSS applications. Thus, the aim of this study is to determine accurate three-dimensional (3D) coordinates of the LiSAGNet using Network-based and Precise Point Positioning (PPP) techniques based on the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). Positions of the new CORS were computed from data for 11 consecutive days using gLAB software v5.4.1 in PPP mode and the Canadian Spatial Reference System PPP (CSRS-PPP) online services as a check. Position solutions from both gLAB and CSRS-PPP were compared, which yielded coordinates variability of 0.001 m, 0.003 m and 0.029 m in the northings (N), eastings (E) and up (U) directions respectively and were therefore accepted as the final coordinates of the LiSAGNet. Positions from the PPP and Network-based techniques were also compared to determine consistencies or otherwise in the coordinates of the LiSAGNet. The study concluded that positions of LiSAGNet showed more consistency when determined by Network-based technique than when determined by PPP technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».