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Enregistrement W4320020171 · doi:10.20961/shes.v5i4.69045

Knowing the innovation of healthy rice in the cultivation of healthy rice farming in Rejo Asri Village, Seputih Raman District, Central Lampung Regency

2022· article· id· W4320020171 sur OpenAlexaff
Serly Silviyanti, Indah Nurmayasari, Saskia Susanti Haros, Risa Rahmadhanti

Notice bibliographique

RevueSocial Humanities and Educational Studies (SHEs) Conference Series · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureAgricultural scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pemerintah merekomendasikan budidaya tanaman sehat yang berjalan tanpa adanya kendala/ permasalahan. Petani menghadapi permasalahan umum dalam budidaya tanaman sehat ini salah satunya adalah harga. Label sehat pada produk ini menjadikan label harga yang cukup tinggi. Petani padi sehat di Desa Rejo Asri melaksanakan usahatani padi sehat dengan banyak tantangan. Tantangan tersebut mulai dari jumlah produksi padi konvensional yang masih lebih banyak daripada padi sehat. Tujuan penelitian ini mengetahui Bagaimana inovasi padi sehat dalam budidaya usahatani padi sehat di Desa Rejo Asri Kecamatan Seputih Raman Kabupaten Lampung Tengah. Penelitian ini dilakukan di Desa Rejo Asri Kecamatan Seputih Raman Kabupaten Lampung dengan responden sebanyak 50 petani padi sehat. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan. Hasil penelitian inovasi padi sehat menguntungkan petani dari segi ekonomi. Inovasi padi sehat sesuai dengan nilai sosial budaya, kebutuhan, dan pengalaman masa lalu. Petani mudah melakukan, mencoba, dan mengamati hasil budidaya padi sehat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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