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Enregistrement W4320020763 · doi:10.30816/iconn5/2019/11

Multicultural first names in the Land of Chioar

2022· article· en· W4320020763 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Onomastics "Name and Naming" · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismEthnic groupConfessionalBaptismToponymyModernityCeremonyHistoryRomanceSociologyLinguisticsGenealogyEthnologyAnthropologyLiteratureLawArtPolitical sciencePhilosophyPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By indicating a connection between tradition and modernity, names offer a clear image of the past and the present. Names mirror the particularities of individuals’ lives, on the one hand, and the life of the communities, on the other. The aim of this study is to analyse the way in which first names given by people in the Land of Chioar were influenced by multiculturalism, mostly associated with religion, ethnicity and the onomastic fashion at the time of naming. Therefore, a strong impact can be observed in the case of baptismal names (given during the ceremony of baptism) as a result of the phenomena that took place in the history of the Romanian language, especially after 1989, when the Romance influence was strongly felt in the Land of Chioar. Using the first names recorded in the civil registries of the Land of Chioar (a multi‑ethnic and multi‑confessional region), this research is, in fact, a synchronic and diachronic analysis of first names, emphasizing the way in which name givers’ attitudes subscribe to the global trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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