Notice bibliographique
Résumé
Welcome to Issue 9 of the Sciential Journal!As we slowly start to see things going back to normal after a global pandemic, we're thrilled to publish a new issue with exciting research.Sciential gives students an opportunity to publish work that they are passionate and enthralled by.Our aim is to explore the interdisciplinarity of scientific fields through effective science communication.Over the years, especially during the pandemic, we have witnessed the importance of science communication and research.With this journal, we hope to shed light upon the accessibility and interdisciplinary nature of science.This issue explores a range of scientific topics: the impacts of air pollution, the qualities of glioblastoma multiforme, how the public perceived ADHD in adults, dexamethasone's connection to COVID-19, how effective lay summaries are in journals, the representation of men's mental health in the media, and lastly, the impact of science communication training.We are extremely grateful to the members of the Sciential team for their work and dedication to the journal.We would like to recognize the fantastic work done by our Senior Editors, Samini Hewa and Zani Zartashah, for overlooking the peerreview process.Additionally, we would like to acknowledge the incredible work ethic of our Editors, for their continuous determination to make sure our journal is of high standard.We also appreciate the remarkable work done by the creative board, led
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».