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Enregistrement W4320031249 · doi:10.1109/milcom55135.2022.10017663

SV1DUR: A Real-Time MIL-STD-1553 Bus Simulator with Flight Subsystems for Cyber-Attack Modeling and Assessments

2022· article· en· W4320031249 sur OpenAlex
Jeremy Banks, Ryan Kerr, Steven H. H. Ding, Mohammad Zulkernine

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMILCOM 2022 - 2022 IEEE Military Communications Conference (MILCOM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Security and Intrusion Detection
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Computer scienceSystem busControl busComputer securityIntrusion detection systemIntrusionEmbedded systemComputer networkReal-time computingOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MIL-STD-1553 is a widely used communications protocol in the military aircraft for many North Atlantic Treaty Organization (NATO) countries. The Department of Defence designed this protocol before the advent of cybersecurity, making it an easy target for malicious actors. Researchers have been working to find affordable ways to secure the communications bus using non-invasive means such as the addition of an Intrusion Detection System (IDS). Many of the researched IDS systems are calibrated using small-scale datasets which do not provide sufficient training data for complex IDS systems or use proprietary hardware systems that restrict access to researchers with strong financial incentive to perform this research. Other attempts to address this accessibility gap have produced slow and inaccurate simulations at both the bus level, and the terminal level. We propose a real-time MIL-STD-1553 bus simulator. The proposed simulator will be capable of replicating correct timing for message passing and response as well as supplying an extensible framework for building in custom attacks, schedules, and terminals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle