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Enregistrement W4320033349 · doi:10.1093/icesjms/fsad003

Near-bottom aggregations of <i>Calanus</i> spp. copepods in the southern Gulf of St. Lawrence in summer: significance for North Atlantic right whale foraging

2023· article· en· W4320033349 sur OpenAlexafffund
Kevin A. Sorochan, Stéphane Plourde, Catherine L. Johnson

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCalanus finmarchicusCalanusDiel vertical migrationRight whaleOceanographyBiologyCopepodAbundance (ecology)Biomass (ecology)CrustaceanEcologyFisheryWhaleGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copepods of the genus Calanus are a critical source of food for the North Atlantic right whale (NARW), Eubalaena glacialis. We quantified variations in depth-integrated abundance and vertical distribution of Calanus spp. in the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) in August 2019. While Calanus finmarchicus was the most abundant species of Calanus, the larger C. hyperboreus was prominent in the Shediac Valley, a NARW high-use area, contributing a median of 55% estimated depth-integrated biomass of Calanus spp. during the first leg of the field mission. Near-bottom aggregations of Calanus spp. with concentrations exceeding 1000 ind m−3 occurred primarily at depths ranging from 70 to 90 m. Ontogenetic and diel vertical migrations likely contributed to development of these subsurface aggregations. During the day, Calanus spp. and euphausiids occurred in a compact near-bottom layer, indicating enhanced foraging conditions for NARW. We observed considerable variation in abundance and vertical distribution of Calanus spp., highlighting the dynamic nature of NARW prey distribution at scales of weeks and tens of kilometers in the sGSL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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