Easy isolation of F4/80 positive macrophages from mouse tissues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Macrophages are important and also have critical roles in the development and homeostasis of tissues and organs. Our understanding of macrophages is constantly evolving and expanding, as they are actively studied in many areas of research, including infectious diseases, wound healing, and tumor immunology. Adding to the complexity of macrophage research, subsets of macrophages can be identified throughout the body with diverse phenotypes and functions. Furthermore, macrophage frequency can be highly variable across different tissues, presenting a challenge to obtain highly pure macrophages. To address these challenges, we have developed a simple method to isolate macrophages by targeting F4/80, a well-established murine macrophage marker. Starting with a single-cell suspension from mouse peritoneal cavity, lung, or spleen, F4/80-positive cells were labeled with an antibody complex that links F4/80-positive cells to magnetic particles, then separated using an EasySep™ magnet. Using this method, F4/80-positive cells were enriched from 37.3 ± 9.3% to 94.4 ± 2.9% (mean ± SD; n = 12) from peritoneal lavage fluids, 26.5 ± 2.7% to 94.3 ± 2.8 % (n = 9) from lungs, and 8.0 ± 2.4% to 88.8 ± 3.4% (n = 18) from spleens. Protocols have been optimized to accommodate a range of sample sizes from the various tissue sources. EasySep™-isolated F4/80-positive macrophages are functional, as demonstrated by their ability to uptake FITC-dextran and secrete inflammatory mediators upon activation. Overall, the EasySep™ Mouse F4/80 Positive Selection Kit enables simple and easy isolation of F4/80-positive macrophages in under 25 minutes, streamlining the experimental workflows for researchers studying macrophage biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».