The Impact of Residential Greenness on Psychological Distress among Hurricane Katrina Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Keywords: green space, mental health, disasters, extreme weather Background: Hurricanes are potentially traumatic events that can produce long-lasting health issues for survivors. Research shows that neighborhood-level social features, such as social and economic capital, are associated with lower risk of mental disorders among survivors. However, to our knowledge, there is no work assessing the impact of neighborhood-level environmental features, such as greenness. We hypothesize that, like community social features, the salutary effects of environmental features may modify recovery among disaster-affected populations. Methods: We used data from the Resilience in Survivors of Katrina Study, a cohort assembled in 2004-2005 (time 0 [T0]) of low-income parents in New Orleans, Louisiana, USA, most of whom later experienced Hurricane Katrina. We obtained data on psychological distress (Kessler [K]-6 scores), sociodemographics, and hurricane exposure for 214 participants who were interviewed again in 2006-2007 (T1) and in 2016-2018 (T2). We assessed greenness using average growing season Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in 300-m buffers around participants’ homes at each timepoint and estimated neighborhood concentrated disadvantage (a common composite metric for neighborhood-level socioeconomic status) at the Census tract-level. We assessed the impact of residential greenness on psychological distress among Katrina survivors using adjusted linear regressions with sandwich clustering. Results: Preliminary results found that residential greenness was not significantly associated with distress at any time point. However, moving to a greener neighborhood immediately after Katrina (T1) was associated with a reduction in K6 scores, indicating lessened psychological distress (-1.43 [95% CI: -2.82, -0.04]) compared to moving to a neighborhood with the same or lower greenness. We found similar but non-significant associations at T2. Discussion: In this disaster-affected population, moving to a greener neighborhood was associated with reduced psychological distress in the short term. These findings suggest that neighborhood environmental features may provide temporary health benefits for disaster survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».