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Enregistrement W4320065894 · doi:10.1289/isee.2022.o-op-139

Work environment characteristics of environmental epidemiologists and mental health conditions – A cross sectional survey among ISEE members

2022· article· en· W4320065894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMental healthVerbal abuseCross-sectional studyDescriptive statisticsEnvironmental healthPsychologyDepression (economics)MedicineSuicide preventionPoison controlPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM Working environment (verbal/physical abuse, threats, difficulties of publishing due to other than scientific interests, political interests) of environmental epidemiologists (EEs) is largely unknown. The aim of this study was to assess; a) working environment factors b) health situation of EEs and 3) associations between working environment and health situation of EEs. METHODS A cross-sectional survey among the ISEE members was conducted in February 2022. We assessed socio-demographics (age, gender, education), employment status, working environment and stress, depression, and anxiety. Descriptive statistics were conducted with the full sample at baseline to characterize employment status and employment related events (past and current). In addition to descriptive statistics, we explored the associations between working conditions and mental health conditions by calculating multiple linear regression analyses. RESULTS Majority of the participants (N=442) were females and from North America (316, 47% followed by Europe (139, 21%). As regards to work most were faculty members (298, 50%) and assistant or associate professors (270, 47%) with main areas of research of air pollution (187, 37%), chemicals (151, 30%) and climate change (75, 15%). Almost half of participants reported verbal abuse (246, 46%) and one-fifth threats of physical abuse at the workplace. Research was reported to be forbidden to get published by 11%. Increasing age was inversely associated with depression, anxiety and stress symptoms. Verbal and threats of physical abuse and difficulties to disseminate results were related to increased levels of depression, anxiety and stress symptoms. Political pressure was not related to increased levels of mental health conditions. CONCLUSIONS Study findings suggest that a comprehensive workplace prevention program accompanied by research identifying scientists job stress in different workplaces is critical. To prevent exposures and improve the mental health conditions of EEs, workplace violence prevention procedures at the organizational and at the societal level are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle