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Enregistrement W4320075776 · doi:10.15173/sciential.vi8.3016

The Potentiation of Cortical Pyramidal Neurons Due to the Gain of Function Mutation of Kv.4.2 Channels

2022· article· en· W4320075776 sur OpenAlexaffvenue
Armin Sariaslani

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceAMPA receptorExcitatory postsynaptic potentialGlutamatergicMutationBiologyChemistryInhibitory postsynaptic potentialNMDA receptorGeneticsReceptorGlutamate receptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kv4.2 channels are a type of K+ channel responsible for the early phase of repolarization in an action potential. In 2014, a gain of function (GOF) mutation in these channels was shown to lead to seizures. Since this mutation led to a more sustained K+ current in the mutant neurons' repolarizing phase, it is not clear why it would lead to hyperexcitability and not hypoexcitability. It has been shown that the transient silencing of glutamatergic neurons can lead to their potentiation, which is called homeostatic potentiation. This proposal aims to test whether homeostatic potentiation of cortical pyramidal neurons of layer2/3 is the underlying mechanism behind the seizures induced by this mutation. To examine this, three markers of potentiation will be investigated in pyramidal neurons of layer 2/3 in mice that are either wildtype (WT) or mutant for the Kv4.2 GOF mutation. These markers include the excitatory post synaptic current (EPSC), spine density and the AMPA receptor density on the post synaptic density (PSD), which should all increase after potentiation. The results of this research will reveal the mechanism behind this mutation’s effects, potentially leading to the development of targeted pharmacological interventions for the form epilepsy induced by this mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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