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Enregistrement W4320075798 · doi:10.15173/sciential.vi8.3014

Health in Bite Sized Pieces - Discovering Lack of Accessibility and Engagement in Lay Summaries

2022· article· en· W4320075798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTopic Modeling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricPsychologyMedicineMedical educationMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of lay summaries is to summarize a research manuscript in a concise, accessible, and engaging manner for any reader to comprehend. This study seeks to analyze the amount of engagement and accessibility in lay summaries as part of medical research manuscripts. In this study, we analyzed a total of 20 lay summaries, including five from Elife, Multiple Sclerosis and Related Disorders Journal, Epilepsy and Behavior Case Reports, and the Journal of Hepatology. One grader marked each individual lay summary using a customized rubric. The lowest average scores for all journals were 1.5 out of 5 in the accessibility and engagement section of the rubric. The average total score between Elife and EBCR and Elife and the Journal of Hepatology were both significant and were 5.1 and 6.7 marks different, respectively. The results from this study indicate that accessibility and engagement of lay summaries are not as adequate as they should be in the field of medicine. An implication of this study is that it will provide awareness and bring these undiscovered issues into the light, so that authors may consider writing lay summaries that meet the need of their audience. A limitation to this study includes the fact that there was a small sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle