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Enregistrement W4320082270 · doi:10.5150/jngcgc.2022.070

Etude pour la gestion des sédiments du littoral Occitanie

2022· article· fr· W4320082270 sur OpenAlexaff
Floriane BOGUN, Didier Rihouey, Clémence FOULQUIER, Léa GERARD, Alexandre RICHARD

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHumanitiesPolitical scienceGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les rechargements sableux constituent une solution "douce" couramment utilise pour attnuer les phnomnes d'rosion sur les littoraux sableux exposs. Au-del de la faisabilit financire et technique d'une opration, le dimensionnement d'un projet de rechargement dpend principalement des objectifs fixs et de la dynamique morphosdimentaire de la zone protger (HAMM et al., 2002). La cration d'une base de donnes de cartographie SIG constitue une part trs importante d'un plan de gestion des sdiments qui a pour but de s'inscrire dans une dmarche de Gestion Intgre des Zones Ctires (GIZC) sur le long terme. En effet, ce type de base de donnes correspond la fois un des paramtres d'entre pour l'laboration d'un Plan de Gestion des Sdiments (PGS), mais permet galement de dfinir des objectifs d'acquisition et d'amlioration des connaissances ainsi que de regrouper les diffrents retours d'exprience. Face aux nombreux enjeux prsents sur le littoral d'Occitanie, notamment techniques, environnementaux, conomiques et administratifs, la DREAL et la Rgion Occitanie, en accord avec les objectifs ports par le plan Littoral 21, ont dcid de porter la prsente tude afin de disposer d'un PGS devant permettre : d'identifier les gisements de sdiments potentiels et les secteurs en rosion ; de prioriser les actions mener en accord avec les principes et recommandations de la Stratgie Rgionale de Gestion Intgre du Trait de Cte (SRGITC). La synthse et le recensement des donnes disponibles ont t raliss la suite d'une analyse bibliographique de l'ensemble des donnes utiles la Gestion des Sdiments du Littoral de la Rgion Occitanie. Les donnes recueillies ont permis de mettre en vidence les diffrentes zones de gisements et les zones dficitaires. Les plages dficitaires en sable ont t priorises la suite de l'analyse de diffrents critres : typologie du littoral au sens de la Stratgie Rgionale de Gestion du Trait de Cte, largeur de plage, volution du trait de cte long terme et court terme, volution du bilan sdimentaire court terme (LIDAR 2009(LIDAR , 2011(LIDAR et 2015)). Diffrents scnarios de rechargement massif ont t tudis en vue de dfinir les volumes de besoin associs aux zones de rechargement prioritaires identifies et aux 681 Thme 6 -Gestion durable des zones littorales et estuariennes gisements allochtones adapts (zone d'accumulation de la flche de l'Espiguette et future zone de clapage issus de l'extension du port Rgional de Port-La-Nouvelle). In fine, une tude de faisabilit technique, juridique et financire a t ralise pour alimenter les rflexions oprationnelles des futures stratgies locales de gestion de la bande ctire du littoral d'Occitanie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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