Etude pour la gestion des sédiments du littoral Occitanie
Bibliographic record
Abstract
Les rechargements sableux constituent une solution "douce" couramment utilise pour attnuer les phnomnes d'rosion sur les littoraux sableux exposs. Au-del de la faisabilit financire et technique d'une opration, le dimensionnement d'un projet de rechargement dpend principalement des objectifs fixs et de la dynamique morphosdimentaire de la zone protger (HAMM et al., 2002). La cration d'une base de donnes de cartographie SIG constitue une part trs importante d'un plan de gestion des sdiments qui a pour but de s'inscrire dans une dmarche de Gestion Intgre des Zones Ctires (GIZC) sur le long terme. En effet, ce type de base de donnes correspond la fois un des paramtres d'entre pour l'laboration d'un Plan de Gestion des Sdiments (PGS), mais permet galement de dfinir des objectifs d'acquisition et d'amlioration des connaissances ainsi que de regrouper les diffrents retours d'exprience. Face aux nombreux enjeux prsents sur le littoral d'Occitanie, notamment techniques, environnementaux, conomiques et administratifs, la DREAL et la Rgion Occitanie, en accord avec les objectifs ports par le plan Littoral 21, ont dcid de porter la prsente tude afin de disposer d'un PGS devant permettre : d'identifier les gisements de sdiments potentiels et les secteurs en rosion ; de prioriser les actions mener en accord avec les principes et recommandations de la Stratgie Rgionale de Gestion Intgre du Trait de Cte (SRGITC). La synthse et le recensement des donnes disponibles ont t raliss la suite d'une analyse bibliographique de l'ensemble des donnes utiles la Gestion des Sdiments du Littoral de la Rgion Occitanie. Les donnes recueillies ont permis de mettre en vidence les diffrentes zones de gisements et les zones dficitaires. Les plages dficitaires en sable ont t priorises la suite de l'analyse de diffrents critres : typologie du littoral au sens de la Stratgie Rgionale de Gestion du Trait de Cte, largeur de plage, volution du trait de cte long terme et court terme, volution du bilan sdimentaire court terme (LIDAR 2009(LIDAR , 2011(LIDAR et 2015)). Diffrents scnarios de rechargement massif ont t tudis en vue de dfinir les volumes de besoin associs aux zones de rechargement prioritaires identifies et aux 681 Thme 6 -Gestion durable des zones littorales et estuariennes gisements allochtones adapts (zone d'accumulation de la flche de l'Espiguette et future zone de clapage issus de l'extension du port Rgional de Port-La-Nouvelle). In fine, une tude de faisabilit technique, juridique et financire a t ralise pour alimenter les rflexions oprationnelles des futures stratgies locales de gestion de la bande ctire du littoral d'Occitanie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".