Hybrid Genome Assembly of <i>Berkeleyomyces rouxiae</i>, an Emerging <i>Cannabis</i> Fungal Pathogen Causing Black Root Rot in an Aeroponic Facility
Notice bibliographique
Résumé
The resurged interest in cultivation of Cannabis sativa has presented an array of new challenges. Among them are the difficult-to-control pests and pathogens that infect cannabis plants. The limited methods for disease control available to cannabis growers necessitates early detection of plant pathogens, something that molecular techniques such as DNA sequencing has greatly improved. This study reports for the first time the fungal plant pathogen Berkeleyomyces rouxiae causing black root rot in high THC-containing cannabis. Aeroponically grown cannabis plants at a licenced production facility in Cranbrook BC, Canada, rapidly displayed root discoloration and rot symptoms despite testing negative for all commercially available pathogen tests. Developing sequencing-based disease diagnostics requires genomic information, so this study presents the first whole genome sequence of the multihost, widespread black root rot pathogen B. rouxiae. Hybrid genome assembly using Oxford Nanopore long-reads and Illumina short-reads yielded a genome size of 28.2 Mb represented over 404 contigs with an N50 of 267 kb. Genome annotation predicted 6,960 protein-coding genes with 59,477 functional annotations. The availability of this genome will assist in sequence-based diagnostic development, comparative genomics, and taxonomic resolution of this globally important plant pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».