Pancreatic adenocarcinomas without KRAS, TP53, CDKN2A and SMAD4 mutations and CDKN2A/CDKN2B copy number alterations: a review of the genomic landscape to unveil therapeutic avenues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic adenocarcinoma is one of the cancers with the worst prognosis. The current treatment paradigm based on combination chemotherapy has improved survival over the last decade, but the disease is still fatal in most cases. New therapies exploiting the increasing understanding of the molecular pathology of the disease are needed. Although the disease presents with few recurrent molecular alterations, these represent opportunities for targeted treatments to be developed. However, a minority of cases are devoid of these common alterations. A description of the molecular landscape of this sub-set of pancreatic adenocarcinoma could uncover other molecular lesions present in them that could serve as therapeutic targets. METHODS: The sub-set of pancreatic cancers without the common alterations in KRAS, TP53, CDKN2A and SMAD4 has been examined from published and publicly available pancreatic cancer cohorts for determination of their clinical and molecular characteristics. The cBioportal platform was used for this evaluation and the OncoKB knowledgebase was used for determination of the functional significance of discovered mutations. RESULTS: About 5% to 10% of pancreatic adenocarcinomas present without the usual molecular alterations that characterize the disease. These cases tend to be genomically stable and have low prevalence of microsatellite or chromosome instability. Molecular alterations that are observed in pancreatic cancers in lower frequencies than the four most prevalent alterations, such as DNA Damage Response and epigenetic modifier mutations, are still observed in the sub-set without the common alterations and may be pathogenically relevant. CONCLUSIONS: Despite the absence of most frequent pancreatic cancer alterations in a sub-set of pancreatic adenocarcinomas, this sub-set possesses other alterations in frequencies similar to the rest of pancreatic cancers. Putative targeting of alterations present is discussed and can serve as the basis for targeted therapies development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».