Stability of ENSO teleconnections during the last millennium in CESM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract El Niño-Southern Oscillation (ENSO) poses large impacts on global climate through atmospheric teleconnections. Understanding the stability of ENSO teleconnections is not only important for future weather forecast and climate projection, but also for paleo-proxy based ENSO reconstructions. In this study, we explore decadal changes in ENSO teleconnections on global land surface temperature (LST) from 850 to 2005 AD using 13 ensemble members of the Community Earth System Model-Last Millennium Ensemble (CESM-LME). The CESM can simulate the main cooling in Eurasia along with a warming Arctic over northern Canada and Greenland, known as the warm Arctic-cold Eurasia (WACE) pattern, during the boreal winter of an El Niño, as well as western Antarctic warming during El Niño developing and decaying summers. The decadal changes in ENSO teleconnections on LST show large anomalies with pattern highly similar to WACE and western Antarctic warming in winter and summers, respectively. The decadal changes are mainly caused by ENSO precipitation-excited Rossby wave source to the west or east of Hawaii, and LST response over South Siberia to ENSO and associated precipitation response over North Eurasia can even reverse sign during different phases of this decadal variability. The decadal changes in CESM may be related to the interdecadal Pacific oscillation (IPO) and thus are likely attributed to internal variability rather than external forcing. Our results suggest that the decadal variability in ENSO teleconnections should be considered when reconstructing the ENSO using proxies from the Eurasian regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».