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Enregistrement W4320483750 · doi:10.1186/s13104-023-06275-5

Risk of iatrogenic pneumothorax based on location of transbronchial biopsy: a retrospective cohort study

2023· article· en· W4320483750 sur OpenAlexaff
Mina Ishak, Debarati Chakraborty, Shayan Kassirian, Inderdeep Dhaliwal, Michael A. Mitchell

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxRetrospective cohort studyLogistic regressionBronchoscopyRadiologyCohortRadiographySurgeryLungChest tubeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Transbronchial lung biopsy (TBB) is a commonly performed procedure to obtain parenchymal lung tissue during bronchoscopy. Pneumothorax is among the most common serious complications of TBB. The objective of this study was to assess whether location of TBB correlated with development of post-procedural pneumothorax. We also sought to identify additional risk factors associated with pneumothorax development. This was a single-centre, retrospective cohort study. All TBB performed between 2010 and 2020 underwent subsequent chart review. The primary outcome was radiologist reported pneumothorax on post-procedure chest x-ray. Multivariable logistic regression model was created with included variables chosen a priori based on clinical significance. RESULTS: There were a total of 222 TBB performed that met inclusion criteria. Radiographic evidence of pneumothorax was reported in 38 patients (15.4%). Ten patients (4.1%) required a chest tube. In the multivariable analysis, risk of pneumothorax was significantly higher for biopsies obtained from the left upper lobe (OR 3.3; 95% CI 1.3-9.1). There was an increased risk of pneumothorax following TBB when obtained from the left upper lobe. Clinicians should be aware of the increased risk and should consider alternative locations in patients with diffuse lung disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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