Exploring which anxiety-related disorder symptoms and mechanisms are associated with COVID-19 anxiety
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the COVID-19 pandemic, a rise in anxiety has been reported among the population. This rise coincides with the introduction of COVID-19 anxiety, which is the fear and emotional distress caused by the COVID-19 pandemic. Previous research has found an association between COVID-19 anxiety and symptoms of health anxiety, panic disorder, and obsessive-compulsive disorder. COVID-19 anxiety has also been associated with mechanisms such as anxiety sensitivity, maladaptive metacognitions, intolerance of uncertainty, and the emotion of disgust. In the current study, self-report questionnaires were used to examine which anxiety-related disorder symptoms, and related mechanisms, were associated with COVID-19 anxiety. A total of 593 MacEwan students completed the study between September 2020 and February 2021. A set of regression analyses examined which anxiety-related disorder symptoms were uniquely associated with COVID-19 anxiety. The two symptoms most associated with COVID-19 anxiety were health anxiety and obsessive-compulsive disorder symptoms. When examining the anxiety-related mechanisms, a second set of regression analyses identified disgust sensitivity and health anxiety-specific intolerance of uncertainty as having the strongest association with COVID-19 anxiety. Based on these findings, clinicians may wish to screen for COVID-19 anxiety in clients experiencing health anxiety, obsessive-compulsive, or panic disorder symptoms. Lastly, clinicians may find it helpful to target the clients' responses to feelings of disgust, and their health anxiety-specific intolerance of uncertainty, when working with clients experiencing high levels of COVID-19 anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».