The Influence of Sex, Age, and Repeated Measurement on Pixel-Based Measures of Pharyngeal Area at Rest
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Videofluoroscopic (VFSS) measurements of pharyngeal swallow mechanics can differentiate age- and disease-related changes in swallowing. Pharyngeal area at rest (PhAR) may differ in people with dysphagia, although its impact is not clear. Before the role of PhAR in dysphagia can be explored, it is important to establish whether PhAR remains stable across repeated measures in healthy adults, and varies as a function of sex or age. We hypothesized that healthy adults would show stable PhAR across repeated measures, but that larger PhAR would be seen in men versus women and in older versus younger adults. Method: We collected VFSS data from 87 healthy adults (44 men, M age = 46 years, range: 21–82). Trained raters identified the swallow rest frame after the initial swallow of each bolus and measured unobliterated pharyngeal area on these frames, in %(C2–4) 2 units. Repeated-measures analyses of variance with a factor of sex, a covariate of age, and a repeated factor of task repetition were performed across the first 12 available measures per participant ( N = 1,044 swallows). Results: There were no significant variations in PhAR across repeated measures. A significant Sex × Age interaction was seen ( p = .04): Males had significantly larger PhAR than females ( p = .001), but females showed larger PhAR with advancing age ( R = .47). Conclusions: These data confirm stability in PhAR across repeated measurements in healthy individuals. However, significant sex and age differences should be taken into consideration in future studies exploring the role of PhAR in people with dysphagia. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.22043543
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».