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Enregistrement W4320490383 · doi:10.1111/cdev.13914

Language and reading impairments are associated with increased prevalence of non-right-handedness

2023· review· en· W4320490383 sur OpenAlexafffund
Filippo Abbondanza, Philip S. Dale, Carol A. Wang, Marianna E. Hayiou‐Thomas, Umar Toseeb, Tanner Koomar, Karen Wigg, Yu Feng, Kaitlyn M. Price, Elizabeth N. Kerr, Sharon Guger, Maureen W. Lovett, Lisa J. Strug, Elsje van Bergen, Conor V. Dolan, J. Bruce Tomblin, Kristina Moll, Gerd Schulte‐Körne, Nina Neuhoff, Andreas Warnke, Simon E. Fisher, Cathy L. Barr, Jacob J. Michaelson, Dorret I. Boomsma, Maggie Snowling, Charles Hulme, Andrew Whitehouse, Craig E. Pennell, Dianne F. Newbury, John Stein, Joel B. Talcott, Dorothy Bishop, Silvia Paracchini

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoKrembil FoundationUniversity Health Network
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Health and Medical Research CouncilRoyal SocietyCanadian Institutes of Health ResearchMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of BristolMedical Research CouncilHospital for Sick ChildrenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome Trust
Mots-clésPsychologyDyslexiaAssociation (psychology)Dominance (genetics)Developmental psychologyLateralization of brain functionReading (process)Ocular dominanceLateralityAudiologyCognitionLanguage impairmentLanguage developmentCognitive psychologyPsychiatryMedicineNeuroscienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Handedness has been studied for association with language-related disorders because of its link with language hemispheric dominance. No clear pattern has emerged, possibly because of small samples, publication bias, and heterogeneous criteria across studies. Non-right-handedness (NRH) frequency was assessed in N = 2503 cases with reading and/or language impairment and N = 4316 sex-matched controls identified from 10 distinct cohorts (age range 6–19 years old; European ethnicity) using a priori set criteria. A meta-analysis (N cases = 1994) showed elevated NRH % in individuals with language/reading impairment compared with controls (OR = 1.21, CI = 1.06–1.39, p = .01). The association between reading/language impairments and NRH could result from shared pathways underlying brain lateralization, handedness, and cognitive functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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